COLUMN — 自社実測データ

月3時間の領収書仕分けが20分になった
——建設業の事務をAIで自動化した実測記録

「AIで業務が自動化できる」という話はよく聞くようになりましたが、実際にどれくらい効果があるのか、具体的な数字を見たことがある人は少ないのではないでしょうか。この記事では、私たち自身の会社（内装施工業）で実際に測定したデータをもとに、建設業の事務作業がどこまで自動化できるかを具体的にお伝えします。

この記事で分かること
・建設業の事務作業のうち、自動化しやすい業務・しにくい業務
・領収書仕分けを自動化した実測結果（月3時間→20分）
・自動化を検討する際の優先順位の付け方

自動化しやすい業務・しにくい業務

建設業の事務作業には、見積・請求・領収書仕分け・安全書類・日報など多岐にわたりますが、自動化のしやすさには差があります。一般的に、入力フォーマットが決まっている業務（領収書の科目分類、定型書類の作成）は自動化しやすく、その場での判断・交渉が必要な業務（値引き交渉、現場での臨機応変な対応）は自動化に向きません。

実測データ: 領収書仕分けを自動化した結果

株式会社myshia（内装施工業・大阪）で、2026年1月〜6月の6ヶ月間、400件（法人332件＋個人事業68件）の領収書を自動処理した実績です。

BEFORE — 手作業

月約3時間

紙の整理・確認 — 30分
日付・金額・取引先の読み取り — 40分
勘定科目の判断（12科目） — 30分
個人/法人の切り分け — 20分
フォルダ格納・リネーム — 20分
税理士への受け渡し準備 — 15分
差し戻し対応 — 15分

→

AFTER — 自動化

月約20分

スキャン（1枚5秒×約70枚） — 7分
AI処理 — 0分（待つだけ・作業なし）
仕分け結果の確認・承認 — 10分
税理士への受け渡し — 0分（常に同期）
差し戻し対応 — 3分

盛った数字ではなく、実際に自社で計測した数字です。2事業者分の領収書が混在する環境でも、カード番号による自動判別で対応できています。詳細は導入事例ページもご覧ください。

なぜこの業務は自動化しやすかったのか

領収書仕分けが自動化しやすかった理由は、①入力データの型（日付・金額・取引先・科目）が決まっている ②判断基準（勘定科目のルール）が明確 ③大量の反復作業だった、の3点が揃っていたためです。逆に言えば、この3条件が揃う業務は自動化の優先候補になります。

自動化の優先順位の付け方

反復回数が多い業務から — 月に何十件・何百件と繰り返す業務ほど、自動化の効果が積み上がります
判断基準が明確な業務から — ルールが決まっている業務ほど自動化しやすく、判断に迷う業務は後回しにします
測定できる業務から — 導入前後の時間を測れる業務を選ぶと、効果を数字で確認しながら次の自動化に進められます

まとめ

建設業の事務作業は、「AIだから何でもできる」わけではなく、業務の性質を見極めて効くところから自動化するのが現実的です。私たちは自社での実測データを積み重ねながら、建設業のお客様にも同じ考え方で自動化を提供しています。まずは自社のどの業務が自動化しやすい条件（反復性・判断基準の明確さ）を満たしているか、棚卸しから始めてみてください。

あなたの会社の事務作業も、
無料相談で棚卸ししませんか。

30分の無料相談で、自動化できる箇所とできない箇所を正直にお伝えします。

無料相談へ →

月3時間の領収書仕分けが20分になった——建設業の事務をAIで自動化した実測記録